ਖਿਖਿਅਤ ਬੁਝਾਉਣ ਵਾਲੀਆਂ ਭੱਠੀਆਂ ਬਿਜਲੀ ਦੀਆਂ ਭੱਠੀਆਂ ਦੀ ਇਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਚੀਜ਼ ਅਤੇ ਇਲੈਕਟ੍ਰਿਕ ਫਰਨੀਸ ਫੈਕਟਰੀ ਸਟੋਰ 'ਤੇ ਇਕ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਆਈਟਮ ਹਨ. ਇਹ ਕਸਟਮ {1} ਡਿਜ਼ਾਇਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ, ਕਸਟਮ {{{{{{{{{{{{{{Em. Ferose ਮੈਟਲ ਲਾਈਫਿੰਗ, ਅਤੇ ਗਰਮੀ ਦੇ ਇਲਾਜ ਦੀਆਂ ਲਾਈਨਾਂ ਲਈ ਭੱਠੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ. ਤਾਂ ਫਿਰ, ਤੁਸੀਂ ਭੱਠੀ ਦੀ ਬੁਝਾਉਣ ਦੀ ਚੋਣ ਕਿਵੇਂ ਕਰਦੇ ਹੋ? ਹੇਠਾਂ, ਬਿਜਲੀ ਭੱਠੀ ਫੈਕਟਰੀ ਸਟੋਰ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਜਵਾਬ ਦਿੱਤੇ ਜਾਣਗੇ.
ਤੇਜ਼ ਗਰਮ ਕਰਨ, ਉੱਚਿਤ ਆਕਸੀਕਰਨ ਅਤੇ ਦ੍ਰਿੜਤਾ ਅਤੇ ਮਧੂਮਾਨੀ, ਸਵੈ-ਬਾਇਰਿੰਗ ਤਾਪਮਾਨ ਅਤੇ ਧਾਤ ਦੀ ਰਚਨਾ ਅਤੇ ਧਾਤ ਦੀ ਬਣਤਰ ਅਤੇ ਧਾਤ ਦੀ ਰਚਨਾ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਅਨੁਕੂਲ ਇਲੈਕਟ੍ਰਿਕ ਹੀਟਿੰਗ ਦਾ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਵਾਤਾਵਰਣ. ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ, ਇੱਥੇ ਤਿੰਨ ਕਿਸਮਾਂ ਹਨ: ਟੋਏ {{2} ਟਾਈਪ ਕਰੋ ਬਕਸੇ ਨੂੰ ਬਕਸੇ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ), ਅਤੇ ਪਾਰਨਾਸੇਸ ਨੂੰ ਬੁਝਾਉਣ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ (ਇਸ ਨੂੰ ਭੱਠੀ ਨਿਰੰਤਰ ਭੱਠੀ). ਭੱਠੀ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਨ ਵੇਲੇ, ਹੇਠ ਲਿਖੀਆਂ ਗੱਲਾਂ 'ਤੇ ਗੌਰ ਕਰੋ:
1. ਟੋਪ {1} ਕਿਸਮ ਦੇ ਭੱਠੀ ਟਾਈਪ ਕਰੋ: ਘੱਟ ਨਿਵੇਸ਼, ਅਸਥਿਰ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਦੀ ਕੁਆਲਟੀ, ਹੱਥੀਂ ਉਤਪਾਦਕ ਸਮਰੱਥਾ ਦੇ ਕਾਰਨ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੀਆਂ ਮਾੜੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ.
2. ਮਲਟੀ {{1} ਮਰੇਸ: ਇਹ ਭੱਠੀ ਨੂੰ ਦਰਮਿਆਨੀ ਨਿਵੇਸ਼ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ, ਅਤੇ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਓਪਰੇਟਰ ਇਨਪੁਟ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਵਰਕਿੰਗ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਨਿਯੰਤਰਣ ਵਾਲਾ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਵਾਤਾਵਰਣ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਪਿਟ ਪਿਟ ਭੱਠਜੋੜ ਦੇ ਸਮਾਨ, ਮਲਟੀ {4} ਮਕਸਦ {{2} ਕਾਰਜ ਚਲਾਓ {} ਕਿਸਮ, ਜੋ ਕਿ ਗਰਮੀ ਦੇ ਇਲਾਜ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਲੋੜ ਦੇ ਵੱਖਰੇ ਉਤਪਾਦਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਹੈ. ਉਹ ਕਈ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕਾਰਬਰਾਈਜ਼ਿੰਗ, ਨਰਮ ਨਾਈਟ੍ਰਾਈਡਿੰਗ ਅਤੇ ਨਰਮਿੰਗ. ਉਹ ਵੱਡੇ ਅਤੇ ਮੱਧਮ - ਬਲਦੀ ਦੇ ਭੱਠੀ ਤੋਂ ਉੱਚ ਉਤਪਾਦਨ ਸਮਰੱਥਾ ਦੇ ਨਾਲ ਉੱਚ ਉਤਪਾਦਨ ਸਮਰੱਥਾ ਦੇ ਨਾਲ ਉੱਚਿਤ ਯੋਗ ਹਨ, ਪਰ ਨਿਰੰਤਰ ਭੱਠੀ ਤੋਂ ਘੱਟ.
3. ਨਿਰੰਤਰ ਭੱਠੀ: ਇਸ ਭੱਠੀ ਨੂੰ ਉੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ, ਵੱਡੀ ਸਥਾਪਿਤ ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਸ਼ੇਖੀ ਮਾਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਆਪ ਹੀ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਹੈ, ਨਿਰੰਤਰ ਨਿਰੰਤਰ ਉਤਪਾਦਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਆਪ ਹੀ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਹੈ, ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਆਪ ਹੀ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਹੈ, ਨਿਰੰਤਰ ਨਿਰੰਤਰ ਉਤਪਾਦਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ. ਜਦੋਂ ਕਿ ਗਰਮੀ ਦੇ ਇਲਾਜ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਵਾਲੇ ਸਮੁੱਚੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਭਿੰਨਤਾ ਅਤੇ ਵਿਵਸਥਾਵਾਂ ਦੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਲਈ ਓਪਰੇਸ਼ਨ ਅਸਾਨ ਹੁੰਦੇ ਹਨ. ਇਹ ਭੱਠੀ ਵੱਡੇ {4} us ਸਕੇਲ ਦੇ ਉਤਪਾਦਨ ਲਈ suitable ੁਕਵੀਂ ਹੈ ਅਤੇ ਤਿੰਨ ਕਾਰਬਰਾਈਜ਼ਿੰਗ ਭੱਠੀ ਪ੍ਰਕਾਰਾਂ ਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਉਤਪਾਦਨ ਸਮਰੱਥਾ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ. ਇਹ ਵੱਡੇ ਗਰਮੀ ਦੇ ਇਲਾਜ ਵਿਧੀ ਦੇ ਮੁੱਦੇ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਵੀ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕਿ ਹਿੱਸਿਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ.
